Modelos
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Use like_literal.py para separar los signos literales de porcentaje y subrayado de los comodines SQL LIKE.
Configura un endpoint compatible con OpenAI o Anthropic usando la URL base y, si hace falta, una clave API. Prueba la conexión. Un servidor local debe estar en ejecución; las herramientas remotas pueden enviar datos por separado.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
def like_literal(text):
if type(text) is not str or "\x00" in text:
raise ValueError("like.text")
return text.replace("!", "!!").replace("%", "!%").replace("_", "!_")
SQL = "SELECT value FROM items WHERE value LIKE ? ESCAPE '!'"