Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Produkt
Funktionen der Software · Wörtliche SQL-LIKE-Muster
01
Trennen Sie mit like_literal.py wörtliche Prozent- und Unterstrichzeichen von Platzhaltern in SQL LIKE.
Projekt
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Änderungen
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
Wörtliche SQL-LIKE-Muster
● ● ●LikeSail●
Arbeitsabläufe · Wörtliche SQL-LIKE-Muster ×
def like_literal(text):
if type(text) is not str or "\x00" in text:
raise ValueError("like.text")
return text.replace("!", "!!").replace("%", "!%").replace("_", "!_")
SQL = "SELECT value FROM items WHERE value LIKE ? ESCAPE '!'"✳Wörtliche SQL-LIKE-Muster
✓ ÄnderungenVor dem Anwenden prüfen ↗
Illustration der Arbeitsumgebung